数据科学与大数据技术（数据科学与大数据技术考研方向）

本文目录一览：

• 1、数据科学与大数据技术属于计算机科学与技术吗
• 2、数据科学与大数据技术专业就业前景
• 3、数据科学与大数据技术有什么区别

数据科学与大数据技术属于计算机科学与技术吗

1、数据科学与大数据技术属于计算机类专业，但不能简单说它属于计算机科学与技术。数据科学与大数据技术隶属于工学门类，专业代码为080910T，本科层次，学制四年，毕业后授予理学或工学学士学位。该专业以计算机科学为基础，融合了数学、统计学等多学科知识，核心是培养数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘的能力。

2、数据科学与大数据技术专业属于工学门类下的计算机类，但授予学位时既可以是理学学士，也可以是工学学士。该专业是中国普通高等学校的一个本科专业，一般修业年限为四年。其主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关知识和技能，从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面出发，分析和解决实际问题。

3、数据科学与大数据技术属于计算机科学与技术系。以下是对该专业的详细解析：专业定位 数据科学与大数据技术是计算机科学与技术系的一个重要专业方向，专注于大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才的培养。培养目标 该专业旨在培养具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能的人才。

4、第一个区别就是专业分类不同。大数据管理与应用是管理学门类下的专业，属于管理科学与工程类，毕业授予的是管理学学士学位。数据科学与大数据技术是工学门类下的专业，属于计算机类，毕业授予的是工学学士学位。第二个区别是开设课程不同。

5、数据科学与大数据技术属于计算机大类，是该大类下的特设专业，专业代码为080910T，可授工学或理学学士学位。该专业于2016年经教育部审批，作为计算机科学与技术专业类下的特设专业，正式开启人才培养。它以计算技术为基础，兼顾数据科学理论与应用，注重理实结合。

数据科学与大数据技术专业就业前景

发展前景广阔：随着数字化社会的不断发展，大数据将在更多领域发挥重要作用，为数据科学与大数据专业的学生提供了广阔的职业发展空间。综上所述，虽然数据科学与大数据专业存在一定的学习难度和技术更新换代快的挑战，但其就业前景广阔，具备较高的薪资水平和职业发展空间。因此，对于有兴趣和潜力的学生来说，选择数据科学与大数据专业仍然是一个值得考虑的选择。

数据科学与大数据技术是极具前景的朝阳专业，优势明显，但也存在一定挑战。从行业前景看，该专业人才缺口大，薪资待遇优厚。2023年大数据产业规模突破5万亿元，2025年预计接近2万亿元，人才缺口高达150万，企业愿意为优秀毕业生支付30%-50%的薪资溢价。

就业岗位广泛：数据科学与大数据技术专业的本科生可选择的就业岗位范围广泛，包括数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、大数据架构师等。这些岗位不仅涉及数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，还涵盖了大数据平台的搭建、维护以及优化等方面的工作。

数据科学与大数据技术有什么区别

1、数据科学与大数据技术在技术侧重点、应用场景、学科与职业定位、核心目标等方面存在区别。

2、数据科学与大数据技术 专业热度 首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分。而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。

3、学科范畴不同：数据科学与大数据技术：更偏向于计算机科学和数学领域，主要研究数据的采集、存储、处理、分析和可视化等技术。大数据管理与应用：更侧重于管理学领域，关注在大数据背景下，如何有效管理数据资源，并将大数据技术应用于各个领域，如商业、医疗、金融等。

4、专业分类不同：数据科学与大数据技术专业属于工学门类下的计算机类，毕业授予工学学士学位，强调对大数据技术的深入研究和应用。大数据管理与应用专业则属于管理学门类下的管理科学与工程类，毕业授予管理学学士学位，更侧重于大数据在管理领域的应用和管理能力的提升。

5、大数据与数据科学是两个紧密相关但又有所区别的领域。以下是它们之间的主要区别：定义与范畴 大数据：大数据是一种描述信息复杂性的方法，它强调数据的规模、速度和多样性超出了传统数据分析方法能够处理的范围。大数据通常涉及海量数据的收集、存储、处理和分析，以提取有价值的信息和洞察力。

6、涵盖不同 数据科学与大数据技术专业的理学：数学、物理学、化学、生物科学、天文学、地质学、地理科学、地球物理学、大气科学、海洋科学、力学、电子信息科学、材料科学、环境科学、心理学、统计学等16个学科类，共有31个本科专业。